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一场关于“你想要什么”的计算  

2011-10-24 15:37:00|  分类: 《新周刊》每期亮 |  标签: |举报 |字号 订阅

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房地产、数码和旅游需求较高,对网页游戏的需求很低;文学小说网站背后的人群,对游戏需求高,对网购服装需求低。周杰还发现,购买女装和购买男装有“非常强烈的正向相关”,“这个数据说明,网站背后购买男装的人和购买女装的人,在很多时候其实是同一个人”。 这样的解释,当然是一种猜测。周杰并不知道为什么看新闻的人对游戏不感兴趣,这只是推荐引擎计算出来的结果。这个模型只是在以最大的概率来猜测“你想要什么”。在另一方面,当推荐引擎锁定了你就是你时,无论你在互联网的任何页面,广告都会以为你本。此时,坐在电脑前的我们也不知道,为什么不管上哪个网站,云那端的“上帝”给我们推送的广告都是一样的。这两个不知道都是黑匣子,黑匣子都是一场说不清楚的算计。

推荐引擎:互联网背后看不见的手 一场关于“你想要什么”的计算 建立一个模型,使得我们能够从上网者的各种行为中找到他心里想要什么。这样的一个模型,就是被互联网界称为未来发展趋势的推荐引擎。 文邝新华 这是一场规模庞大的计算,用谷歌大中华区前总裁李开复的话说,“如果他的团队里面没有几十个世界级的庞大海量数据分析专家,那他是在忽悠你”,用百度前科学家张栋的话说,用几百台服务器,这场计算才算“比较靠谱”。他们在算什么?算的是“你想要什么”。 你想要什么? 每一个你上的网站都想知道这个问题的答案,于是它们在猜。 去哪儿网首席执行官庄辰超说:“你买一张机票,后续要买的东西很多:酒店、租车、餐饮,甚至包括太阳眼镜、背包等等。”智联招聘首席执行官郭盛说:“找工作不是难事,难的是找到合适的工作。很多人连什么是合适的工作都不知道,这个时候推荐引擎就很重要。”百合网首席执行官田范江说:“推荐一个老婆难度更大。我们的推荐引擎甚至考虑了外貌,比如有人喜欢十个人,计算后我们发现,他喜欢的人原来长得类似章子怡,我们就按照片的样子给他推荐。” 如果你在当当网上买一本《现代汉语词典》,网站会告诉你:看过这本书人的有76.2%买了,有11.8%人还会买《古汉语常用字字典》,4.4%的人会买《新华成语词典》。你在豆瓣上看电影《炮友》的介绍时,网站会告诉你:喜欢这部电影的人经常推荐引擎:互联网背后看不见的手
一场关于“你想要什么”的计算

房地产、数码和旅游需求较高,对网页游戏的需求很低;文学小说网站背后的人群,对游戏需求高,对网购服装需求低。周杰还发现,购买女装和购买男装有“非常强烈的正向相关”,“这个数据说明,网站背后购买男装的人和购买女装的人,在很多时候其实是同一个人”。 这样的解释,当然是一种猜测。周杰并不知道为什么看新闻的人对游戏不感兴趣,这只是推荐引擎计算出来的结果。这个模型只是在以最大的概率来猜测“你想要什么”。在另一方面,当推荐引擎锁定了你就是你时,无论你在互联网的任何页面,广告都会以为你本。此时,坐在电脑前的我们也不知道,为什么不管上哪个网站,云那端的“上帝”给我们推送的广告都是一样的。这两个不知道都是黑匣子,黑匣子都是一场说不清楚的算计。

 

建立一个模型,使得我们能够从上网者的各种行为中找到他心里想要什么。这样的一个模型,就是被互联网界称为未来发展趋势的推荐引擎。

 

文/邝新华

 

去“人际关系懒于发展症候群”。 建立一个模型,使得我们能够从上网者的各种行为中找到他心里想要什么,这是上述这些网站多年来不遗余力的工作。这样的一个模型,就是被互联网界称为未来发展趋势的推荐引擎。 你上的每一个网站,都兢兢业业地记录着你的每一个行为,并转录成关系数据库里的一个变量。“你是男是女,你住在什么地方,你点击了什么,社交网络里你的朋友是谁,你关注谁的微博,你可以赚多少钱,你过去购买了什么,你是否用过电子支付,用的是支付宝还是银联……”李开复一口气说出很多变量。 知道了这些,就知道此刻在浏览网页的你,需要的是去澳门的机票,而不仅仅是酒店预订。也许你自己也不知道,但一场计算可以给你一个概率。李开复解释说:“亚马逊有6600万用户,每人一年上来50次,每次几十个点击,还有购买、个人背景和刚才所说的一切信息,加起来就是几十亿、几百亿的数据量。基于这个基数去统计,可以非常精确统计出你喜欢什么,错的概率很小。” 按需分配的上帝这场几百亿数据的计算,很多时候需要借助云(计算)端的力量——也许,只有云那端的上帝才知道你想要什么。小学课本告诉我们,共产主义的终极目标是按需分配,创办网站的民族资本家以及跨国而来的广告主们也是这样想的。而且,他们正在通过自己的努力去实现互联网业的按需分配。 浪淘金广告公司创始人周杰用推荐引擎发现:新闻门户网站背后的人群,对

这是一场规模庞大的计算,用谷歌大中华区前总裁李开复的话说,“如果他的团队里面没有几十个世界级的庞大海量数据分析专家,那他是在忽悠你”,用百度前科学家张栋的话说,用几百台服务器,这场计算才算“比较靠谱”。他们在算什么?算的是“你想要什么”。

你想要什么?房地产、数码和旅游需求较高,对网页游戏的需求很低;文学小说网站背后的人群,对游戏需求高,对网购服装需求低。周杰还发现,购买女装和购买男装有“非常强烈的正向相关”,“这个数据说明,网站背后购买男装的人和购买女装的人,在很多时候其实是同一个人”。 这样的解释,当然是一种猜测。周杰并不知道为什么看新闻的人对游戏不感兴趣,这只是推荐引擎计算出来的结果。这个模型只是在以最大的概率来猜测“你想要什么”。在另一方面,当推荐引擎锁定了你就是你时,无论你在互联网的任何页面,广告都会以为你本。此时,坐在电脑前的我们也不知道,为什么不管上哪个网站,云那端的“上帝”给我们推送的广告都是一样的。这两个不知道都是黑匣子,黑匣子都是一场说不清楚的算计。
每一个你上的网站都想知道这个问题的答案,于是它们在猜。
去哪儿网首席执行官庄辰超说:“你买一张机票,后续要买的东西很多:酒店、租车、餐饮,甚至包括太阳眼镜、背包等等。”智联招聘首席执行官郭盛说:“找工作不是难事,难的是找到合适的工作。很多人连什么是合适的工作都不知道,这个时候推荐引擎就很重要。”百合网首席执行官田范江说:“推荐一个老婆难度更大。我们的推荐引擎甚至考虑了外貌,比如有人喜欢十个人,计算后我们发现,他喜欢的人原来长得类似章子怡,我们就按照片的样子给他推荐。”
如果你在当当网上买一本《现代汉语词典》,网站会告诉你:看过这本书人的有76.2%买了,有11.8%人还会买《古汉语常用字字典》,4.4%的人会买《新华成语词典》。你在豆瓣上看电影《炮友》的介绍时,网站会告诉你:喜欢这部电影的人经常去“人际关系懒于发展症候群”。
建立一个模型,使得我们能够从上网者的各种行为中找到他心里想要什么,这是上述这些网站多年来不遗余力的工作。这样的一个模型,就是被互联网界称为未来发展趋势的推荐引擎。
你上的每一个网站,都兢兢业业地记录着你的每一个行为,并转录成关系数据库里的一个变量。“你是男是女,你住在什么地方,你点击了什么,社交网络里你的朋友是谁,你关注谁的微博,你可以赚多少钱,你过去购买了什么,你是否用过电子支付,用的是支付宝还是银联……”李开复一口气说出很多变量。
知道了这些,就知道此刻在浏览网页的你,需要的是去澳门的机票,而不仅仅是酒店预订。也许你自己也不知道,但一场计算可以给你一个概率。李开复解释说:“亚马逊有6600万用户,每人一年上来50次,每次几十个点击,还有购买、个人背景和刚才所说的一切信息,加起来就是几十亿、几百亿的数据量。基于这个基数去统计,可以非常精确统计出你喜欢什么,错的概率很小。”

去“人际关系懒于发展症候群”。 建立一个模型,使得我们能够从上网者的各种行为中找到他心里想要什么,这是上述这些网站多年来不遗余力的工作。这样的一个模型,就是被互联网界称为未来发展趋势的推荐引擎。 你上的每一个网站,都兢兢业业地记录着你的每一个行为,并转录成关系数据库里的一个变量。“你是男是女,你住在什么地方,你点击了什么,社交网络里你的朋友是谁,你关注谁的微博,你可以赚多少钱,你过去购买了什么,你是否用过电子支付,用的是支付宝还是银联……”李开复一口气说出很多变量。 知道了这些,就知道此刻在浏览网页的你,需要的是去澳门的机票,而不仅仅是酒店预订。也许你自己也不知道,但一场计算可以给你一个概率。李开复解释说:“亚马逊有6600万用户,每人一年上来50次,每次几十个点击,还有购买、个人背景和刚才所说的一切信息,加起来就是几十亿、几百亿的数据量。基于这个基数去统计,可以非常精确统计出你喜欢什么,错的概率很小。” 按需分配的上帝这场几百亿数据的计算,很多时候需要借助云(计算)端的力量——也许,只有云那端的上帝才知道你想要什么。小学课本告诉我们,共产主义的终极目标是按需分配,创办网站的民族资本家以及跨国而来的广告主们也是这样想的。而且,他们正在通过自己的努力去实现互联网业的按需分配。 浪淘金广告公司创始人周杰用推荐引擎发现:新闻门户网站背后的人群,对

按需分配的上帝
这场几百亿数据的计算,很多时候需要借助云(计算)端的力量——也许,只有云那端的上帝才知道你想要什么。小学课本告诉我们,共产主义的终极目标是按需分配,创办网站的民族资本家以及跨国而来的广告主们也是这样想的。而且,他们正在通过自己的努力去实现互联网业的按需分配。房地产、数码和旅游需求较高,对网页游戏的需求很低;文学小说网站背后的人群,对游戏需求高,对网购服装需求低。周杰还发现,购买女装和购买男装有“非常强烈的正向相关”,“这个数据说明,网站背后购买男装的人和购买女装的人,在很多时候其实是同一个人”。 这样的解释,当然是一种猜测。周杰并不知道为什么看新闻的人对游戏不感兴趣,这只是推荐引擎计算出来的结果。这个模型只是在以最大的概率来猜测“你想要什么”。在另一方面,当推荐引擎锁定了你就是你时,无论你在互联网的任何页面,广告都会以为你本。此时,坐在电脑前的我们也不知道,为什么不管上哪个网站,云那端的“上帝”给我们推送的广告都是一样的。这两个不知道都是黑匣子,黑匣子都是一场说不清楚的算计。
浪淘金广告公司创始人周杰用推荐引擎发现:新闻门户网站背后的人群,对房地产、数码和旅游需求较高,对网页游戏的需求很低;文学小说网站背后的人群,对游戏需求高,对网购服装需求低。周杰还发现,购买女装和购买男装有“非常强烈的正向相关”,“这个数据说明,网站背后购买男装的人和购买女装的人,在很多时候其实是同一个人”。
这样的解释,当然是一种猜测。周杰并不知道为什么看新闻的人对游戏不感兴趣,这只是推荐引擎计算出来的结果。这个模型只是在以最大的概率来猜测“你想要什么”。在另一方面,当推荐引擎锁定了你就是你时,无论你在互联网的任何页面,广告都会以为你本。此时,坐在电脑前的我们也不知道,为什么不管上哪个网站,云那端的“上帝”给我们推送的广告都是一样的。这两个不知道都是黑匣子,黑匣子都是一场说不清楚的算计。

 

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